1024程序猿节，聊聊石头学了哪些课，屯了哪些书？

关于作者：程序猿石头(ID: tangleithu)，现任阿里巴巴技术专家，清华学渣，前大疆后端 Leader。欢迎关注，交流和指导！

本文首发于微信公众号，原文链接，转载请全文保留。后台回复关键字 “1024” 获取程序员大厂面试指南。

背景

今天 1024 程序猿节，首先祝大家节日快乐~

熟悉石头的朋友知道，我本科就读于某985（CSU，专 “教如何打 CS” 的大学，也称“长沙左家垅男子高等职业技术学院”），然后硕士保送到某 Top2（THU，也叫“北京五道口职业技术学校”）。

硕士毕业之后，石头也一直从事编码相关工作，从大一开始接触计算机，至今也有 10+年头。计算机相关专业有一个明显的好处，就是你在大学所学的相关专业知识和你就业联系得很紧密。所以，在学校的时候，专业课就一定要好好学习和理解。

如果不是计算机相关专业呢？前两天我一个公众号的读者朋友就比较焦虑，找我沟通说目前在某厂实习，因为不是科班出身，明显感觉和周围同期入职的科班实习生要差一些。

其实，这也没关系，从看到这篇文章的时候开始，就积极准备，弥补相应的专业知识即可。

积累专业知识，重视基础

专业基础知识其实才是重中之重，也是最能拉开程序猿之间差距的地方。在阿里社招面试的过程中也是非常看重基础的，过去项目不牛 X 没关系，基础知识一定得杂实。

石头在参与社招面试过程中，领导也特别交代，除了一般的沟通交流外一定要看基础，基础好，解决问题时有逻辑、有条理，简单的代码题目能写个八九不离十，基本上一面二面也就过了。

那么，到底有哪些专业知识呢？就以我本科 CSU 大学给安排的课程来挨个阐述。我还特意去翻了下我之前的成绩单，有各个学期的各个课程安排。

可视化程序设计基础：其实就是上面提到的 VB，通过可视化的效果来正向反馈自己学习。其实，也可以通过比如用 HTML+JS 来体验一下，对“编程”有个直观感受作为入门也不错。
C/C++程序设计基础：C/C++ 还是非常基础的，建议入门编程之后都掌握一下。
离散数学：离散数学对锻炼逻辑思维等还是有很大的帮助。印象中当初老师直接在课上跟我们玩了一个“数十八罗汉” 游戏，就利用了离散数学里面的思想让老师能够保证赢。
数据结构：这个不言而喻，后文详述。
算法分析和设计：这个不言而喻，后文详述。
汇编语言程序设计：这门课程有利于让大家理解自己写的代码是怎样被计算机认识，底层是如何运转的。推荐学习，书籍可推荐王爽的《汇编语言》。
操作系统：随便列几个话题，看看其中的分量。进程、线程、死锁，内存管理、进程调度、任务调度等等，是不是现在工作中也离不开。推荐参考书籍如：《深入理解计算机系统》、《操作系统导论》。
计算机网络：TCP/IP，路由，网络 7 层/ 4 层协议，HTTP，DNS 等等。推荐参考书籍：《计算机网络-自顶向下方法》、《TCP/IP详解》等。
数据库系统：ACID，做开发也绕不开的话题。推荐书籍：《数据库系统概念》、《高性能MySQL》等。
编译原理：跟上面的汇编一样，有利于了解程序背后是如何运转。这门课也比较难，印象中是我当初所有专业课中，本人考试得分最低的一门，😂。词法分析、语法分析、语义分析，中间代码生成优化等等。建议一般人有个大概了解。推荐书籍《编译原理》。

以上是我挑选的部分专业课程，其中相关书籍的推荐仅供参考。其他的课程还有诸如：计算机图形学、软件测试、软件体系结构、设计模式、软件度量和应用等。

从中可看出，正如我前面所说计算机相关的专业基础知识和就业联系得很紧密。如果是在校生，就一定不要浪费时间、抓住这些专业课程的学习机会。不然毕业后从事了编程这个行业，也还是会回到这些基础知识上，正所谓“欠下的债，迟早都是要还的”。

况且，学校的课程学得好，还能帮助获得奖学金、保研、找工作等等，一举多得，何乐而不为呢？

就拿我来说，自认为不是特别聪明，但我足够努力呀。因我出生在农村，接触电脑比较晚，但在大学的时候相对比较勤奋，学好专业课程，各种奖学金拿得手软（得交学费呀，软件工程专业的学费可不便宜呢），最后又成功保研清华。当然，考得好就不一定等于专业课程学得好，但学得好总是对自己有好处的。

其中，上面提到的“数据结构和算法”这个确实是我认为的重中之重，就算在精力有限的情况下，其他可以放松些，但也不要放过这个话题。从我之前写的《有了这份程序员面试指南，你离大厂Offer还远吗？》这篇文章中也可以看到，数据结构和算法一直是各大公司面试考察的重点。

好在现在网络资源很发达，网上有各种不错的课程可以学习。这里我推荐，清华大学学堂在线的在线课程《数据结构》，分为基础和高级上下两门课程。这门课程是国家精品课程，由邓俊辉老师讲授，在学校时，我上过邓老师的几门课程，真的很赞，他在讲授“数据结构”和“计算几何”方面拥有20多年的经验，课堂用的 PPT 和动画效果也特别赞。最关键的是，这课程可直接免费白piao，不香吗？

有很多人说数据结构和算法没用？那只是他觉得没用而已，或者他的工作当中没用而已。我一直有个观念就是，程序员这个群体本身也是符合金字塔模型的，不一定非得每个人都是编程高手，找到适合自己的，自己待着最舒服的位置就是棒棒哒。

我在之前的这篇文章也阐述了对待基础知识的看法——《从一道面试题谈谈一线大厂码农应该具备的基本能力》，因为在日常有些场景下，“复制粘贴”工程师貌似也够用了，遇到问题有更高水平的人来帮你解决就行，大家都一样的话，怎么体现高手水平呢？

不过从用人单位角度想，当然是更希望招聘更加优秀的选手，怎样体现优秀呢？候选人基数太大，怎么筛选，其实也就“高考”一样嘛，通过“考试”择优录取而已。

有时候感觉大部分程序员都被大量的需求压迫着，被产品经理催促着，仓促地码着繁琐的业务代码，不断的改着 Bug 又引入新的 Bug。业务代码重要么，当然重要（代码就是服务于具体业务的），但同时也还是希望我们不要抛弃一些基础的东西，多培养一下我们的编程素养。

我们在用编程语言，利用各种工具来实现我们想要达到的目的的时候，能做到“知其然，知其所以然”岂不更好？更何况很多时候要解决的问题，恰恰是需要上面提到的专业基础知识的积累。

勤思考、多总结

这个其实不必多说。不管那个行当，做到 “勤思考、多总结” 百利无一害。我在《10 年 bloger 告诉你要不要写博客，又该如何优雅地写博客？》这篇文章中也提到了，我其实当初最初玩 blog，更多的就是抱着学习总结的态度。

例如，下图是我在读本科和硕士期间相关课程的学习材料，包括老师课件，课程作业和学习笔记和复习资料等，这种平日积累总结很有效，对于临近期末考试也能做到不慌不乱，还是很有作用的。

目前我正在梳理相关的内容，后续我将逐步整理其中的精华内容，分享给大家。

哪怕正式工作之后，写周报、月报等也都是阶段性的总结，再比如晋升答辩等等都是需要你日常的思考积累和总结的。反正将来都会用得着，何不现在就开始锻炼呢。

在日常学习和工作之中，我们看到一个问题的时候，要学会思考背后的道理，比如在接到某个需求的时候，思考这个需求最终是要解决具体什么问题，有没有更好的解决方案？在阅读某段代码，思考原作者为什么要这么设计？

就比如看到这段代码，你能否多思考一下其中的奥秘？

public static boolean isEqual(byte[] digesta, byte[] digestb) {
   if (digesta == digestb) return true;
   if (digesta == null || digestb == null) {
       return false;
   }
   if (digesta.length != digestb.length) {
       return false;
   }

   int result = 0;
   for (int i = 0; i < digesta.length; i++) {
       result |= digesta[i] ^ digestb[i];
   }
   return result == 0;
}

上述代码中，比较两个字符串是否相等，按道理，其实中间某位不相等就可以直接返回了，但为啥要遍历完了再返回，这么做的目的是什么？在问了为什么之后，你可能就会知道，原来这么做是为了防止计时攻击。完整文章可参考本人写的这篇文章——《这 10 行比较字符串相等的代码给我整懵了，不信你也来看看》。

小福利

最后，送大家一点小福利。（感觉是个公众号号主，不发个当当优惠券都不好意思了。

我把上面石头提到的书整理一下，列到下面，感兴趣的同学可以购买，可以多方对比下价格，目前当当每满 100 减 50，最后我这边有个专属优惠可再省 40 元（160 买 400），只要结算时输入优惠券码【2YDRTV】即可。营销套路，书价格自然提升了，不过整体还是有一定优惠的，当然你也可以到其他地方购买，咱们的宗旨是哪里便宜买哪里即可。

这里是推荐的部分书单：

程序员的自我修养—链接、装载与库/作者：俞甲子，石凡，潘爱民　著
编程之美——微软技术面试心得（勤练算法功底强，求职入职心不慌）/ 作者：《编程之美》小组
计算机程序设计艺术卷1 基本算法（第3版）/ 作者：[美] 高德纳（Donald E. Knuth）
计算机程序的构造和解释（原书第2版）典藏版 / 作者：[美]哈罗德·阿贝尔森 (Harold Abelson) 等
UNIX环境高级编程第3版 / 作者：[美]W. 理查德·史蒂文斯（W. Richard Stevens）史蒂芬·A.
高性能MySQL（第3版）/ 作者：(美)施瓦茨,(美)扎伊采夫,(美)特卡琴科
程序员必读经典（算法导论+深入理解计算机系统）/ (美)科尔曼（美）兰德尔?E.布莱恩特（Randal E.Bryant）
弹性计算：无处不在的算力（全彩）/ 作者：阿里云基础产品委员会
STL源码剖析 / 作者：侯捷　著
设计模式之禅（第2版）/ 作者：秦小波著

啊，挑了半天好像最终只能选 10 本，下图是石头家书架躺着吃灰的部分书籍，也提供给大家参考。还有部分书用来垫显示器等等了，就不拍了。你也可以留言告诉大家，你的书还用来垫啥了？

以下是【博文视点】（左图）和【机械工业出版社华章公司】（右图）挑选比较经典的 CS 相关书籍，也一并提供给大家参考，趁活动价屯几本也未尝不可。

经典书籍（点击放大扫码识别）

总结

整体来讲，针对“入门进阶编程”这个话题，我谈了谈自己的理解，重点还是要重视基础，通过小项目正向激励自己多主动学习，然后做到勤思考，多总结。

觉得本号分享的文章有价值，记得添加星标哦。周更很累，不要白 piao，需要来点正反馈，安排个 “一键三连”（点赞、在看、分享）如何？😝 这将是我持续输出优质文章的最强动力。

关于作者：程序猿石头(ID: tangleithu)，现任阿里巴巴技术专家，清华学渣，前大疆后端 Leader，欢迎关注，交流和指导！

欢迎扫码加入互联网大厂内推群 & 技术交流群，一起学习、共同进步。后台回复关键字 “0” 送阿里技术大礼包。